直链淀粉的傅里叶衰减全反射中红外特征光谱筛选与定量分析

摘要：

以直链淀粉含量中红外定量预测模型为载体,利用Simca软件的主成分分析和正交偏最小二乘(orthogonal partial least squares,OPLS)解析变量筛选与直链淀粉含量的相关性,同时利用TQ Analyst软件建立直链淀粉含量预测模型,比较筛选的变量对模型解释性的差异.结果 表明,利用OPLS筛选出的969～1158 cm-1特征波段,主要对应直链淀粉的结晶区和非结晶区,同时也是α-1,4-糖苷键C-O-C伸缩振动的特征波段,以此波段的光谱进行建模效果最优,模型的预测性能较全波段、800～1200 cm-1均得到提高,模型相关系数为0.9998,校正集均方根误差和预测集均方根误差分别为0.587％和6.26％,相对分析误差为5.1778,预测值和真实值相关系数为0.9627.因此OPLS筛选的变量能实现直链淀粉中红外区大部分化学特征的解析,可增强预测模型的解析性.

关键词：直链淀粉;傅里叶衰减全反射中红外光谱;变量筛选;正交偏最小二乘法

所属期刊栏目：42

分类号：TS201.2(食品工业)

资助基金：恩施州科技计划项目;恩施州科技计划项目;生物资源保护与利用湖北省重点实验室开放课题

在线出版日期：2022-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：335-340