基于多元统计分析的牛排掺假定量判别及差异分析

摘要：

结合市场对食品中不同成分的定量分析的需求,模拟不同比例混合样品,利用高分辨质谱进行数据采集及分析,分别考察主成分分析、偏最小二乘判别分析和正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least squares-discrimination analysis,OPLS-DA)统计方法对不同混合比例的样品数据进行分析.相比之下,OPLS-DA模型具有更好的判别效果.通过进行S-Plot分析,分别筛选出25条猪源多肽及牛源多肽,经线性拟合分析,其中牛源的10条多肽和猪源的6条多肽的线性相关系数R2大于0.99,并开展了真实性样品的验证实验,证明筛选的多肽可用于预计样品中的成分含量.这项研究建立了一种量化牛排的方法,并为筛选差异显著性的定量多肽提供新思路.

关键词：多元统计分析;正交偏最小二乘判别分析;差异多肽;定量分析

所属期刊栏目：42

分类号：TS207.3(食品工业)

资助基金：国家自然科学基金31801639

在线出版日期：2022-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：276-282