基于产地、品种和年份影响矿物元素含量的大米判别

摘要：

通过分析品种、年份与产地及其交互作用对大米矿物元素含量造成的差异,筛选有效特征指标,结合统计分析进行产地判别.以连续3a(2016-2018年)在查哈阳、五常和建三江地区种植9个品种的90份田间试验样本为研究目标,采用电感耦合等离子体质谱仪测定样品的52种元素.结果 表明:Mg、Ca、Cr、Mn、Zn、As、Rb、Sr、Ag、Cd、Ba、La、Sm、Dy、Ho、Er、Pb、U受产地影响较大;Na、Mg、Al、Ca、Pb、U、V受年份影响较大;Na、Cr、Co、Ni、Tl、U、Mg、Al、La、Ho受品种影响较大.实验对筛选到与产地直接相关的18种元素进行主成分分析和判别分析.6个主成分累计贡献率80.333％.建立的判别模型对3个产地的判别正确率均为100％,交叉验证率为100％.说明由这些元素组成的模型可以对样本实现正确判别.

关键词：大米;矿物元素;影响因素;含量差异;统计分析;产地判别

所属期刊栏目：42

分类号：TS210.1;S511(食品工业)

资助基金：黑龙江省自然科学基金联合会项目LH2019C075

在线出版日期：2021-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：322-327