黄酒非生物稳定性的预测模型

摘要：

为建立黄酒非生物稳定性预测模型来评估其货架期的浊度,研究了与黄酒混浊相关的成分,包括总酚、儿茶素、敏感多酚、总氮、隆丁区分、敏感蛋白和铁离子水平,分析了各成分与黄酒浊度之间的关系,建立了与黄酒稳定性相关的多元线性回归预测模型.结果 表明,瓶装黄酒的浊度(Y1)与样品浊度增加4 NTU所需冷热处理循环数(X1)、敏感蛋白含量(X2)、总氮质量浓度(X3)、低分子质量氮质量浓度(X4)和中分子质量氮质量浓度(X5)均显著相关(P＜0.05),其多元线性回归方程为Y1=2.79-0.485X1+0.663X2+0.327X3+ 1.577X4-3.864X5.验证实验结果表明,瓶装黄酒浊度的多元线性回归方程预测值与存放12个月后的实测值具有较好的对应性,说明该预测模型具有较好的应用价值.

关键词：黄酒、蛋白、多酚、非生物稳定性、预测模型

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分类号：TS262.4(食品工业)

资助基金：浙江树人大学人才引进项目;浙江树人大学“中青年学术项目团队”项目;“十三五”国家重点研发计划重点专项;浙江省重点研发计划项目

在线出版日期：2020-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：31-38