基于自组织映射模型对香肠产品喜好度的预测

摘要：

本研究基于感官评定结合自组织映射(self-organizing maps,SOM)模型预测香肠产品的喜好度.采集9种原料制备的99个香肠样品的质构参数与颜色信息作为研究对象,对上述信息与感官评定结果进行线性回归分析与相关性评价,进一步结合主成分分析方法消除冗余数据,最终建立竞争层为6、输出层为36的SOM模型.结果 表明,通过对香肠样本特征值的提取与分类预测,基于SOM的模型预测准确率为100％,此时预测集均方根误差为0.118 4,模型具有良好的泛化能力.本研究旨在建立一种准确高效的食品喜好度预测方法,为食品新产品研发及其市场喜好度预期提供数据参考.

关键词：自组织映射、香肠、喜好度、预测

所属期刊栏目：41

分类号：TS251.1(食品工业)

资助基金：“十三五”国家重点研发计划重点专项;广东省普通高校青年创新人才类项目;东莞理工学院高层次人才创新团队科研启动项目

在线出版日期：2020-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：55-60