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10.7506/spkx1002-6630-20190408-080

红葡萄酒CIELAB参数与花色素的主成分多元线性回归分析

引用
采用CIELAB色空间体系对119种市售红葡萄酒颜色参数进行分析,并利用超高效液相色谱-串联质谱法、pH示差法分析测定红葡萄酒样品中16种单体花色素含量、总花色素含量,使用主成分分析、相关性分析和多元线性回归分析法对上述变量因子进行分析,研究红葡萄酒CIELAB体系中L、a值和b值与单体花色素、总花色素含量、pH值之间的关系.结果表明,通过主成分分析得到对红葡萄酒颜色贡献程度较大的3种主成分,累计贡献率达到84.11%.CIELAB色空间体系的颜色参数分别受不同单体花色素含量影响,对L、a值影响最大的单体花色素为矢车菊素-3-O-葡萄糖苷,对b值影响最大的单体花色素为锦葵色素,总花色素含量对L、a、b值均有极显著影响,L值与a值呈极显著负相关.

CIELAB色空间、花色素、相关性分析、主成分分析、多元线性回归分析

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TS207.3(食品工业)

"十三五"国家重点研发计划重点专项2017YFC1601703;河北省科技计划项目16275519;国家质检总局科研项目2014QK134

2019-10-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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食品科学

1002-6630

11-2206/TS

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2019,40(18)

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