低聚糖和多酚结合偏最小二乘判别分析鉴别油菜蜜产地
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10.7506/spkx1002-6630-20180424-308

低聚糖和多酚结合偏最小二乘判别分析鉴别油菜蜜产地

引用
采用气相色谱-串联质谱技术测定油菜蜜中6种低聚糖成分,高效液相色谱-串联质谱技术测定油菜蜜中18种酚酸物质,并结合偏最小二乘判别分析(partial least square-discrimination analysis,PLS-DA)对来自湖北钟祥市、江苏盐城市、青海刚察县3个具有显著地理、气候、环境差异的51个油菜蜜样本进行产地鉴别.方差分析结果显示:3个产地油菜蜜中松二糖含量具有显著性差异,且青海刚察油菜蜜低聚糖含量相对偏高;油菜蜜的18种多酚类物质中大多数具有显著的地理差异性且湖北钟祥的油菜蜜中多酚含量相对偏高.多元统计分析结果显示多酚具有显著的地理特征性.油菜蜜中低聚糖和多酚的含量结合PLS-DA产地鉴别的预测精度可达到97%.

低聚糖、酚酸、油菜蜜、产地溯源、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)

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S896.1(养蜂、益虫饲养)

国家自然科学基金面上项目31772070;中国农业科学院创新工程项目CAAS-ASTIP-2017-IAR;现代农业蜂产业技术体系专项CARS-45-KXJ10

2019-07-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

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食品科学

1002-6630

11-2206/TS

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2019,40(12)

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