大豆有机成分辅助矿物元素指纹特征产地溯源

摘要：

为提高矿物元素指纹图谱技术对大豆产地溯源的稳定性和准确性.采用电感耦合等离子体质谱仪测定黑龙江嫩江及北安共168份大豆及对应土壤样品中矿物元素含量并分别测定大豆中蛋白质、脂肪、可溶性总糖和灰分含量.结果 表明,采用步进式方法筛选出的10种特征指标建立的判别模型对训练集大豆产地的整体正确判别率为96.4％,其中对黑龙江嫩江、北安大豆产地的正确判别率分别为98.1％、95％.回代检验对验证集大豆产地的整体正确判别率为98.2％,其中对黑龙江嫩江、北安大豆产地的正确判别率分别为100％、96.7％.验证集中对黑龙江嫩江、北安大豆产地的整体正确判别率高于测试集两产地的正确判别率(98.2％＞96.4％),说明这7种矿物元素和3种有机成分是用于大豆产地判别的主要特征指标,携带了充分的产地判别信息.

关键词：大豆、矿物元素、营养成分、特征指标、产地溯源

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分类号：TS202.1(食品工业)

资助基金：黑龙江省应用技术研究与开发计划重大项目GA18B102;黑龙江八一农垦大学校内培育课题重点项目XA2016-04

在线出版日期：2019-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：338-344