基于高光谱成像技术的工夫红茶数字化拼配

摘要：

以祁门红茶5级6孔正子口、5级8孔正子口、6级6孔正子口和6级8孔正子口4种原料拼配成工夫红茶,应用高光谱图像系统获取拼配后茶样的光谱和图像信息.采用连续投影算法筛选光谱特征值;通过对图像做主成分分析,提取5个特征波长,采用灰度共生矩阵法提取5个特征波长下的图像纹理特征值.分别以光谱特征值、纹理特征值以及融合特征值作为模型输入值,结合偏最小二乘、最小二乘支持向量机(least squares-support vector machine,LS-SVM)和反向传播人工神经网络方法建立茶叶拼配配比定量预测模型,并对模型的结果做比较.结果 表明,以光谱特征值与纹理特征值融合后的值为输入参数,结合LS-SVM方法建立的模型,配比预测正确率达到了94.5％,预测结果较好.研究结果为出口茶叶数字化拼配的可行性提供理论依据.

关键词：茶叶、拼配、高光谱、数据融合、量化

所属期刊栏目：40

分类号：TS272.7;S123(食品工业)

资助基金：“十三五”国家重点研发计划重点专项2017YFD0400800;国家现代农业产业技术体系建设专项CARS-19;茶树生物学与资源利用国家重点实验室开放基金项目SKLTOF20170118

在线出版日期：2019-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：318-323