基于嗅觉可视化技术和气相色谱-质谱联用鉴别霉变小麦

摘要：

采用气相色谱-质谱联用技术对不同霉变程度小麦的挥发性气体进行检测,利用主成分分析法对检出的气体成分进行分析能有效地将不同霉变程度的小麦进行区分,为霉变小麦的可视化鉴别提供实验基础;采用嗅觉可视化技术与最近邻域和线性判别结合的方法,对不同霉变程度小麦进行检测,建立的最近邻域模型和线性判别模型的识别率分别为95.83％和85.40％.结果 表明,嗅觉可视化技术可实现对霉变小麦快速、无损、准确检测,具有很大的应用潜力.

关键词：霉变小麦、挥发性气体、嗅觉可视化

所属期刊栏目：40

分类号：TS207.5(食品工业)

资助基金：“十三五”国家重点研发计划重点专项2016YFD0401205-3;国家博士后基金项目2016M601746

在线出版日期：2019-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：275-280