基于顶空气相色谱-离子迁移谱技术的冷冻猪肉贮藏时间快速判别方法

摘要：

通过分析冷冻猪肉在贮藏过程中发生劣变的主因、位置、产生的物质及检测方法的繁简程度,选择顶空气相色谱-离子迁移谱(headspace-gas chromatography-ion mobility spectroscopy,HS-GC-IMS)技术作为冷冻猪肉气味劣变的检测手段,采集和分析冷冻猪Ⅳ号肉表层或浅表层脂肪氧化所产生的挥发性有机物(volatile organic compounds,VOCs),并采用主成分分析对不同贮藏时间冷冻猪肉的VOCs数据进行维度压缩,利用K匀值聚类分析算法建立判别模型,以此作为判别冷冻猪肉贮藏时间的方法.研究表明,HS-GC-IMS可有效分离冷冻猪肉中极性相近的VOCs,对VOCs组分的数据采集及分析可在600 s内完成,并筛选出29种离子峰强度变化明显的VOCs,通过二维数据可视化方式显示各VOCs离子峰的差异.经数据降维处理后所构建的聚类判别模型,可将冷冻猪肉检验样品根据贮藏时间的不同归类到对应的时间簇.

关键词：顶空气相色谱-离子迁移谱、冷冻猪肉、贮藏时间、品质劣变、脂肪氧化

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分类号：TS251.1;O629.9(食品工业)

资助基金：“十三五”国家重点研发计划重点专项2017YFC1600801;北京市优秀人才培养资助项目2017754154700G099;丰台区科技新星计划项目KJXX201710

在线出版日期：2019-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：269-274