基于数字图像及随机最小二乘的红提串果粒尺寸检测分级方法

摘要：

红提尺寸是衡量其品质的重要指标,为了实现整串红提的尺寸分级,本研究提出了一种基于机器视觉的尺寸分级方法.通过双通道相机同时采集红提的红-绿-蓝(Red-Green-Blue,RGB)图像和近红外(near infrared,NIR)图像,利用归一化超绿法去除RGB图像中干扰的绿色果梗信息,同时利用形态学重构的亮度局部极大值的方法对NIR图像中的红提果粒进行识别和定位.采用梯度分割法有效地截取果粒轮廓并去除边缘轮廓中的干扰弧段,再利用随机最小二乘椭圆检测的方法提取果粒尺寸,并对整串红提分级.采用该方法对42串红提进行尺寸检测分级,正确分级38串,分级正确率为90.48％.实验结果表明:该方法分级正确率高,能够为葡萄市场分级提供技术支持.

关键词：红提、尺寸、归一化超绿法、形态学重构、梯度分割、随机最小二乘

所属期刊栏目：39

分类号：TS255.4(食品工业)

资助基金：湖北省自然科学基金项目2012FKB02910;湖北省研究与开发计划项目2011BHB016

在线出版日期：2018-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：60-66