甘薯水分和还原糖协同向量NIR快速检测方法

摘要：

利用近红外光谱技术建立新鲜甘薯水分和还原糖含量的预测模型,实现快速检测与分析,为甘薯品质分析和种质资源筛选提供便捷.选用不同品系甘薯样品146份,109份作为校正样品,37份作为验证样品.运用不同光谱预处理方法、协同区间偏最小二乘最优波长选择法以及主成分回归和偏最小二乘法建立甘薯水分和还原糖模型.结果显示,所建甘薯水分(还原糖)最优模型的决定系数、预测均方根误差和标准差比率分别为0.974 (0.885),1.154 (0.270)和6.334 (3.148).表明2种模型具有较好的检测性能,近红外光谱模型的预测值与其相应的化学值有较好的相关性,适用于大批量甘薯选育时水分和还原糖含量的快速检测.

关键词：近红外光谱技术、甘薯、水分、还原糖、区间协同偏最小二乘法

所属期刊栏目：38

分类号：TS207.3(食品工业)

资助基金：重庆市社会事业与民生保障科技创新专项cstc2015shms-ztzx80006;重庆市特色食品工程技术研究中心能力提升项目cstc2014pt-gc8001

在线出版日期：2017-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：205-210