10.7506/spkx1002-6630-201720033
应用红外光谱结合化学计量学方法检测阿拉伯胶产地和蛋白质含量
研究利用傅里叶红外光谱结合化学计量学方法来实现对苏丹阿拉伯胶的产地和蛋白质含量的快速无损检测的可行性.采集自6个不同的产地,每个产地12个,总计72个阿拉伯胶样本,作为研究对象,运用线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)和反向区间偏最小二乘(backward interval partial least squares,Bi-PLS)法分别实现对苏丹阿拉伯胶的产地区分和蛋白质含量检测.结果表明,当主成分数为6时,LDA对样本的训练集(48个样本)和预测集(24个样本)的识别率都为100％.Bi-PLS法回归联合20个光谱子区间中的4个子区间得到最佳的蛋白质预测模型,其预测集相关系数为0.937 3,均方根误差为0.173％.因此,利用傅里叶红外光谱结合化学计量学方法可实现对苏丹阿拉伯胶的产地以及蛋白质的含量的快速无损检测.
阿拉伯胶、傅里叶红外光谱、产地、蛋白质含量、线性判别分析、反向区间偏最小二乘法
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TS201.1(食品工业)
“十二五”国家科技支撑计划项目2015BAD17B04;“十三五”国家重点研发计划重点专项2016YFD0401104;国家自然科学基金面上项目31671844;国家自然科学基金青年科学基金项目31601543;中国博士后科学基金项目2014T70483,2016M590422;江苏省自然科学基金项目BK20160506,BE2016306;江苏省国际科技合作项目BZ2016013;苏州市科技发展计划项目SNG201503;江苏高校优势学科建设工程资助项目
2017-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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