电子鼻在芝麻酱品质识别中的应用

摘要：

采用电子鼻对市售不同品牌及不同品种的芝麻酱进行识别,并在芝麻酱中分别添加不同比例的自制花生酱进行掺假,对电子鼻响应信号进行主成分分析、辨别因子分析、偏最小二乘回归分析和统计质量控制分析.结果表明:电子鼻能有效识别不同品牌的黑芝麻酱、白芝麻酱及混合芝麻酱;各掺假芝麻酱样品随着掺假比例的增加(0％、5％、10％、20％、40％、60％、80％、100％),样品的分布呈现出一定的规律性,电子鼻响应信号与掺假样品之间有较好的相关性,相关系数为0.99;对掺假芝麻酱建立的偏最小二乘回归模型,模型预测值误差在0.7％～2.7％之间.证明电子鼻检测技术能有效应用于芝麻酱品质的识别.

关键词：电子鼻、芝麻酱、掺假、识别、传感器

所属期刊栏目：38

分类号：TP212;S565.3(自动化技术及设备)

在线出版日期：2017-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：313-317