基于不同波段的枸杞多糖及总糖高光谱成像检测

摘要：

采用高光谱图像技术对枸杞多糖和总糖含量进行检测,并探寻其最适宜的光谱波段.首先采用多元散射校正、Savitzky-Golay平滑(S-G平滑)和标准正态变量变换3种常用光谱预处理方法对原始光谱进行预处理,并对结果进行对比,选择多元散射校正预处理方法,以消除散射的影响;然后分别基于相关系数的数值及不同范围波长的特性,选择有效波段、可见光波段、近红外波段及全波段图像的平均光谱反射值作为特征参量;最后建立基于不同特征参量的枸杞多糖和总糖含量的BP神经网络预测模型.结果表明:基于全波段条件下光谱信息所建立的预测模型最佳,枸杞多糖含量预测正确率为97.59％,相关系数为0.997 4,均方根误差为0.077 7,枸杞总糖含量预测正确率为100％,相关系数为0.996 8,均方根误差为0.250 6.因此高光谱无损检测枸杞多糖和总糖含量具有可行性.

关键词：高光谱图像、BP神经网络、枸杞、多糖、总糖

所属期刊栏目：38

分类号：O433(光学)

资助基金：河南省科技创新杰出青年资助项目624420017;河南省科技攻关项目172102210256,172102310617

在线出版日期：2017-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：191-197