基于三维生物散斑技术的牛肉质构特性预测

摘要：

三维成像技术能够获得样品的空间信息,具有快速、方便、可实时的特点.为了缩短生物散斑技术的检测时间,减小其应用的局限性,将三维成像技术引入到传统生物散斑技术中,以期得到更好的预测效果.分别从两个不同角度拍摄同一样品的图像信息,利用广义差分法对图像进行预处理,并运用灰度模板匹配法、小波变换法和对比度调制融合法对两个角度的图像进行匹配融合,以时间序列散斑图灰度共生矩阵的参数对比度表示图像的散斑活性,建立其对牛肉质构特性的预测模型.通过传统相机标定法,获得相机的内外参数,并利用相似三角形原理提取图像的深度信息,对因物体摆放位置不同引起的误差进行校正,使获得的结果更加准确.结果表明,相似三角形原理可对样品的深度信息进行校正.三维生物散斑技术能更好地对牛肉的硬度和咀嚼性进行预测,对3种图像融合方法进行比较可知,小波变换法的预测效果最好,对硬度和咀嚼性的预测相关系数分别可达到0.944 4和0.928 8.

关键词：生物散斑、三维成像、牛肉、质构特性

所属期刊栏目：38

分类号：TS251.52(食品工业)

资助基金：“十二五”国家科技支撑计划项目2015BAK36B04;国家自然科学基金面上项目31271896;上海市科委2015年长三角科技联合攻关领域项目15395810900

在线出版日期：2017-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：26-31