食用油脂酸值近红外光谱特征波长优选

摘要：

以近红外光谱快速检测大豆油脂酸值为目标,研究间隔偏最小二乘(interval partial least square,iPLS)结合遗传算法(genetic algorithm,GA)及连续投影算法(successive projection algorithm,SPA)的特征波长变量优选方法.制备不同酸值的大豆油脂样品100个,并在4 000～12 000 cm-1范围内采集了油样的近红外透射光谱.首先用iPLS法从原始光谱中初步筛选出4 540～5 346 cm-1和6 807～7 004 cm-1组合特征波段,R2和预测均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP分别为0.978 9和0.0643;然后分别用GA和SPA从特征光谱区域中筛选出与油脂酸值密切相关的特征波长变量,从GA和SPA 2种选择结果中各选取前6个波长点,以12个特征波长变量建立PLS校正模型,其R2和RMSEP分别为0.985 9和0.045 1.研究表明,在油脂酸值近红外光谱分析中,采用iPLS-GA-SPA相结合的方法进行特征波长选择能有效去除冗余信息,降低模型复杂度,可为快速无损检测油脂酸值提供重要理论依据.

关键词：油脂酸值、近红外光谱、特征波长变量、间隔偏最小二乘、遗传算法、连续投影算法

所属期刊栏目：37

分类号：TS227(食品工业)

资助基金：国家自然科学基金面上项目31271886

在线出版日期：2016-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：205-210