10.7506/spkx1002-6630-201611025
基于支持向量机-遗传算法灰树花发酵模型的建立及优化
对食用药用真菌灰树花发酵进行建模,获得使目标发酵产物达到最大产量的培养条件.运用支持向量机(support vector machine,SVM)方法进行非线性拟合,并采用遗传算法预测优化培养基成分,结果表明其能够较好预测灰树花发酵过程.运用此方法可在灰树花发酵生产过程中根据所需产物控制发酵条件与时间,具有较高指导意义.
支持向量机、遗传算法、发酵模型、灰树花
37
Q815(生物工程学(生物技术))
安徽大学现代生物制造协同中心开放课题20150455;安徽大学重点教学研究项目ZLT52015038
2016-07-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
143-146