野生酸枣资源果实品质因子分析及评价指标选择
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.7506/spkx1002-6630-201609006

野生酸枣资源果实品质因子分析及评价指标选择

引用
本研究利用初步筛选的50份酸枣资源,采用SPSS分析软件进行因子分析和聚类分析,完成对单果质量、果皮色泽、可溶性糖、可滴定酸、VC含量、果形指数、单核质量等16个果实品质性状的评价和分类.结果表明:因子分析提取了果实质量、果核质量、外观、营养成分等6项主因子,累计方差贡献率达83.173%.将前6个主因子载荷值进行主成分聚类分析,简化后的果实品质评价指标为:果皮色泽、单果质量、可滴定酸(或者VC)含量、单核质量、果核指数、果形指数(或者淀粉含量)、可溶性糖含量.选取简化后果实品质评价指标对酸枣资源进行聚类分析,在平方Euclidean距离为14.0时,可将供试50份资源分为4类,其中第一类可以作为酸度较大,果实色泽较好资源,第二类可作为果实大,可食率较大资源,第三类可作为选育糖度高的资源.

野生酸枣、果实品质、因子分析、聚类分析

37

S665.1(果树园艺)

国家自然科学基金地区科学基金项目31360465;新疆生产建设兵团科技创新团队建设项目2014CC006

2016-08-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

29-34

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

食品科学

1002-6630

11-2206/TS

37

2016,37(9)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn