10.7506/spkx1002-6630-201512038
基于多元统计方法进行水牛乳掺水定量鉴别
采用常规方法测定不同掺水体积比例的水牛乳掺伪样的7个主要品质指标,并基于这些指标参数采用单因素方差分析、主成分分析和多元逐步线性回归法,对不同掺水量的水牛乳进行定量鉴别,旨在寻求一种能有效监控水牛乳掺水的快速定量鉴别方法.利用单因素方差分析不同掺伪样的7个重要理化指标的差异性,分析结果表明,水牛乳掺水的最低检出限为7%.主成分分析中,第1主成分贡献率达到85.464%,已包含样本的大部分信息,主成分1得分与掺水量存在显著的线性关系.通过多元逐步线性回归法建立了4个定量模型方程,其相关系数R2分别为0.965、0.982、0.986、0.989,平均绝对误差分别为-0.23%、-2.40%、0.23%、1.28%,可实现水牛乳掺水的定量鉴别.
水牛乳、掺水、理化指标、多元统计方法、定量鉴别
36
TS252.7(食品工业)
“十二五”农村领域国家科技计划项目2013BAD18B12-03;广西科技攻关计划项目桂科攻12118011-2A
2015-07-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
205-208