基于拉曼光谱技术的面粉品质快速检测

摘要：

由于目前国标法检测面粉水分、灰分以及湿面筋等品质参数的方法费时、费力,研究提出基于拉曼光谱分析技术建立面粉中水分、灰分和湿面筋的定量分析研究.实验随机采集100份不同种类的古船面粉样本,采集样本的拉曼光谱,运用光谱预处理方法结合偏最小二乘法建立分析模型,所建立的水分(含量取值范围为13.3％～15.4％)、灰分(含量取值范围为0.46％～0.85％)和湿面筋(含量取值范围为28％～36.8％)定量模型的相关系数分别达到0.945 66、0.993 39、0.981 65,校正均方根误差分别为0.145、0.012 6、0.456.结果表明,通过拉曼光谱技术实现面粉品质快速、无损、高效的检测可行且具有较大的发展空间.实验还通过新旧面粉的拉曼光谱,建立2013年与2014年生产面粉的距离匹配分析模型,实现过期面粉的快速鉴别,实验准确率达100％.

关键词：面粉、拉曼光谱、偏最小二乘法、定量分析、距离匹配分析

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分类号：S03;TS211

资助基金：北京市教委科研计划重点项目KZ201310011012;北京市教委科技创新平台建设项目PXM_2012_014213_000023;北京市自然科学基金项目4142012;北京市优秀人才资助项目2012D005003000007

在线出版日期：2014-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：185-189