近红外光谱技术快速测定鹅肉嫩度

摘要：

目的:应用近红外光谱技术快速检测鹅肉的嫩度值.方法:采集完整鹅肉的近红外光谱(950～1 650 nm),光谱经多种校正预处理后,再分别采用主成分回归和偏最小二乘法建立鹅肉嫩度的定量预测数学模型.结果:采用5点移动窗口平滑处理结合偏最小二乘法所建立模型的预测效果最好,嫩度定量校正数学模型的模型决定系数为0.908 0,内部交互验证均方根误差为113.618 6.用此模型对预测集20个样品进行预测,预测值与实测值的相关系数达到0.971 1,预测值平均偏差为21.673 g,预测值和实测值之间没有显著性差异(P＞0.05).结论:近红外光谱作为一种无损快速的检测方法,可用于评价鹅肉的嫩度.

关键词：近红外光谱、鹅肉、嫩度、沃-布剪切力

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分类号：TS251.7(食品工业)

资助基金：黑龙江省普通高校青年学术骨干支持计划项目1252G069;黑龙江省自然科学基金项目C201331;齐齐哈尔市科技局农业攻关项目NYGG-201206-3;齐齐哈尔大学校重点资助项目2012K-Z03

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：259-262