高光谱成像技术检测肴肉新鲜度

摘要：

连续8d测定开封后于4℃贮藏的肴肉中挥发性盐基氮(total volatile basic nitrogen,TVB-N)含量,并获取430～960 nm波长范围内的高光谱图像,从中提取光谱信息并经标准正态变量变换(standard normal variate transformation,SNV)预处理后,分别采用偏最小二乘法(partial least squares,PLS)、常规区间偏最小二乘法(interval PLS,iPLS)、向后区间偏最小二乘法(backward interval PLS,biPLS)和联合区间偏最小二乘法(synergy interval PLS,siPLS)建立TVB-N含量的预测模型.结果显示:siPLS模型对肴肉TVB-N含量预测结果最佳,其优选出的特征波段为430～461、555～586、929～960 nm,对TVB-N含量的预测相关系数和均方根误差分别为0.854 8、2.47,根据siPLS模型所预测的TVB-N含量值评定肴肉新鲜度等级的总体准确率达到87.5％.结果表明:利用高光谱成像技术对肴肉新鲜度进行快速、无损检测是可行的.

关键词：高光谱成像技术、肴肉、新鲜度、偏最小二乘

所属期刊栏目：35

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划项目2011AA100807:国家自然科学基金青年科学基金项目61301239;江苏省杰出青年基金项目BK20130010;新世纪优秀人才支持计划项目NCET-11-0986;江苏省自然科学基金项目BK20130505;江苏省普通高校研究生科研创新计划项目CXZZ13_0697;中国博士后科学基金项目2013M540422;江苏省博士后科研资助计划项目1301051C;江苏大学高级专业人才科研启动基金项目13JDG039

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：89-93