基于高光谱成像技术和连续投影算法检测葡萄果皮花色苷含量

摘要：

应用高光谱成像技术结合连续投影算法(SPA)实现葡萄果皮中花色苷含量的快速无损检测.采集60组样本高光谱图像,获取样本光谱曲线,并采用多元散射校正预处理方法提高信噪比.然后采用SPA选择光谱变量,将其作为多元线性回归(MLR)、偏最小二乘(PLS)模型和BP神经网络(BPNN)的输入变量,分别建立SPA-MLR、SPA-PLS和SPA-BPNN模型并与全光谱变量PLS模型相比较.结果表明,SPA-MLR、SPA-BPNN和SPA-PLS模型的预测精度均优于全光谱变量PLS模型,其中SPA-PLS模型获得了最佳预测结果,其预测相关系数Rp和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.900 0和0.550 6.结果表明,利用近红外高光谱成像技术能够有效检测酿酒葡萄果皮中花色苷含量.

关键词：酿酒葡萄、花色苷、高光谱图像、连续投影法、偏最小二乘法

所属期刊栏目：35

分类号：S663.1(果树园艺)

资助基金：国家自然科学基金面上项目61003151;国家现代农业葡萄产业技术体系建设专项CARS-30-02A;中央高校基本科研业务费专项资金项目QN2011099, QN2013062,QN2013055

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：57-61