葡萄酒中元素分布与其原产地关系的分类模型

摘要：

为了解决进口葡萄酒来源复杂,原产地难鉴别的问题,使用电感耦合等离子体质谱检测葡萄酒中的元素含量,采用偏最小二乘法建立聚类分类模型用于原产地鉴别.电感耦合等离子体质谱检测了澳大利亚、智利、法国、意大利和西班牙5个国家的100份葡萄酒中的41种元素,通过变量两两相乘进行扩维,偏最小二乘法变量筛选方法对扩维后的大量变量进行处理,删除冗余变量和影响不显著的变量,建立了聚类分析模型,模型可以很好地将各国葡萄酒样品区分,分辨准确率在96％以上.将来自5个国家的99份和南非的11份葡萄酒样品检测数据代入模型,判别结果令人满意.

关键词：葡萄酒、元素、分类模型、原产地

所属期刊栏目：35

分类号：TS261.7;O657(食品工业)

资助基金：国家质检总局科研项目2012IK189;深圳市技术研究开发计划技术创新项目CXZZ20120831160213590

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：213-216