白兰地酒龄模型的构建
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10.7506/spkx1002-6630-201321022

白兰地酒龄模型的构建

引用
为预测陈酿白兰地酒龄,实验采用顶空固相微萃取(HS-SPME)结合气相色谱-质谱联用(GC-MS)技术分析陈酿0~6a的42个张裕白兰地样品,并且用偏最小二乘回归(PLS)研究挥发性成分含量(自变量)与酒龄(因变量)之间的关系.结果表明:用28种最佳挥发性化合物结合PLS建模可以比较精确的预测白兰地酒龄,使用由13种乙基酯和3种饱和醇组成的小组群挥发性化合物也可以较好的预测白兰地酒龄.

白兰地、酒龄、偏最小二乘法

34

TS261.7(食品工业)

山东省自然科学基金项目ZR2011CM026

2014-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

107-110

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食品科学

1002-6630

11-2206/TS

34

2013,34(21)

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