基于电子鼻和多种模式识别算法的不同种食用香辛料的鉴别

摘要：

电子鼻检测8种食用香辛料煮制液,运用多种模式识别算法分析.结果表明:主成分分析(PCA)可以完全区分8种不同香辛料;线性判别式分析(LDA)有3个品种有重叠,无法区分,但类内距离变小;用判别因子分析(DFA)建立的香料品种模型识别8种香辛料,识别率100％;用偏最小二乘分析(PLS)建立回归模型,预测未知含量4种香料煮制液,预测误差在4.0％～8.7％之间,因此电子鼻结合适当的识别算法可以用于香辛料品种的区分、识别和含量的预测.

关键词：电子鼻、模式识别、香辛料

所属期刊栏目：34

分类号：TS207.3(食品工业)

资助基金：江苏淮安市科技平台项目HAP201209;江苏省教育厅2012年度高校"青蓝工程"中青年学术带头人资金项目

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：274-278