DR-FTIR结合SIMCA识别不同种类原料米酿造的黄酒

摘要：

利用漫反射傅里叶变换红外光谱(DR-FTIR)技术采集黄酒的红外光谱图,利用软独立模式分类(SIMCA)识别法对其进行模式识别研究,以期将黄酒按照原料米的种类进行识别.结果表明,选取波数975～1165cm-1和1250～1500cm-1作为特征向量,进行Savitzky-Golay 9点平滑、自动基线校正和标准矢量归一化处理后,建立以大米品种为分类标准的SIMCA识别模型,在5％显著水平下,识别率达100％,除糯米黄酒的拒绝率为75％外,其余黄酒的拒绝率均达100％.表明大米品种对黄酒的最终品质有影响,而SIMCA模式识别能恰当地反应这种影响关系.

关键词：黄酒、稻米、漫反射傅里叶变换红外光谱、软独立模式分类、主成分分析

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分类号：TS262.4;TS261.7(食品工业)

资助基金：绍兴市2010年院校科技合作专项2010708

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：285-288