传感器阵列对生乳及其若干形态的差异性识别
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.7506/spkx1002-6630-201312043

传感器阵列对生乳及其若干形态的差异性识别

引用
以惰性金属裸电极为基础,对生乳、巴氏乳、陈旧乳、酸败乳以及陈乳掺杂生乳共5类研究对象进行响应区分,考察传感器阵列对生乳及其若干形态的差异性识别能力.对各类研究样品进行微分脉冲伏安法检测,并通过单因素方差分析和主成分分析处理检测结果数据,以单因素方差分析的组内均方值和P值或F直对单一传感器在该测试体系下的响应性能进行初筛和分组,以主成分分析对各种传感器阵列组合的区分辨别效果进行检验,最终确立最优的传感器阵列组合.结果表明:类间欧式距离均大于2个单位,各类样品在主成分得分图中彼此能够较好地分开;以铂、金、钛电极组成的传感器阵列,采用微分脉冲伏安法,对数据横向叠加处理,可通过欧式距离和主成分分析对6种样本液态乳进行有效区分.

生乳、微分脉冲伏安法、主成分分析、欧式距离、传感器阵列

34

TS252.2(食品工业)

国家质检总局科技计划项目2010IK149:江西省科技厅2010年度科技攻关项目2010BSA17300

2014-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

208-212

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

食品科学

1002-6630

11-2206/TS

34

2013,34(12)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn