近红外光谱法结合化学计量学测定油茶籽油中脂肪酸组成

摘要：

选择97个标称纯油茶籽油样品经过皂化、甲酯化后,先经气相色谱分析得到脂肪酸组成相对含量,然后利用透反射模式采集所有样品的近红外光谱,采用偏最小二乘法（partial least squares analysis,PLS）建立油茶籽油的饱和脂肪酸（C16：0＋C18：0）、油酸（C18：1）和亚油酸（C18：2）相对含量的校正模型,并将模型用于预测,并对光谱预处理方法进行优化。结果表明：C16：0＋C18：0、C18：1和C18：2的交叉验证均方根误差（root mean square error in cross-vali-dation of prediction,REMSECV）分别为0.143、0.448、0.392,预测均方根误差值（root-mean-square error value,RMSEP）分别为0.180、0.598和0.269,上述3种成分预测集相关系数（Rp2）依次分别为0.996、0.999和0.999。近红外光谱法可作为一种快速、无损和准确的方法用于测定油茶籽油的脂肪酸组成,从而鉴别纯油茶籽油的真伪。

关键词：油茶籽油、近红外光谱(NIRS)、化学计量学、脂肪酸组成、相对含量

所属期刊栏目：32

分类号：TS227(食品工业)

资助基金：湖南省农业科学院科技创新项目2009hnnkycx29

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：205-208