基于颜色参数变化的青花菜叶绿素含量预测模型

摘要：

为研究青花菜贮藏期间叶绿素含量和颜色变化的关系,通过不同温度贮藏实验建立基于颜色参数-a/b值的叶绿素含量预测模型。将青花菜贮藏在273、278、283、293、303K条件下,测定花蕾-a/b值和叶绿素含量的变化。基于Arrhenius动力学方程分别建立青花菜-a/b值、叶绿素含量与贮藏时间和温度之间的动力学模型,再根据-a/b值与叶绿素含量变化的线性关系,进一步建立基于-a/b值的叶绿素含量预测模型。在275、280、285、295、305K贮藏温度条件下对基于-a/b值的叶绿素含量预测模型进行验证,预测的相对误差（RE）为4.31%,预测精度较高。因此该预测模型可以较好的预测在273～305K温度条件下青花菜叶绿素含量的变化状况,从而可为应用颜色参数的检测方法来检测青花菜的品质提供依据。

关键词：青花菜、叶绿素含量、颜色参数、预测模型

所属期刊栏目：32

分类号：S233.5;TS255.3(农业机械化)

资助基金："十一五"国家科技支撑计划重点项目2006BAD30B03

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：54-57