基于MCCV奇异样本筛选和CARS变量选择法对蜂蜜pH值和酸度的近红外光谱检测

摘要：

采用Norris甲滑加一阶微分数据预处理,蒙特卡洛交互验证(MCCV)的奇异样本筛选和CARS(competitiveadaptive reweighted sampling)变量选择法,用Kennard-Stone(KS)法划分训练集和预测集,偏最小二乘(PLS)回归近红外光谱建模,对蜂蜜pH值和酸度进行定量分析.pH值和酸度校正模型的交互验证决定系数(Rcv2)、交互验证均方差(RMSECV)、预测集决定系数(Rp2)、预测均方差(RMSEP)分别为0.8516和0.8723、0.1214和2.1734、0.8205和0.8250、0.1196和2.4674.结果表明,该方法适于蜂蜜pH值的测定,而不宜用于测定蜂蜜酸度.

关键词：近红外光谱、蒙特卡洛交互验证的奇异样本筛选、CARS变量选择、蜂蜜、pH值、酸度

所属期刊栏目：32

分类号：TS207.3(食品工业)

资助基金："十一五"国家科技支撑计划项目2009BADB9B07

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：182-185