基于人工神经网络的酶解波纹巴非蛤制备小分子肽的研究

摘要：

结合人工神经网络(artificial neural networks,ANNs)的良好特性,利用正交试验获得的数据作为神经网络的训练样本,建立输入为酶解实验条件参数,输出为短肽产率的神经网络模型,并通过随机选取的样本检验了ANNs模型的准确性.利用ANNs模型所预测出的数据,再次结合正交试验法,对酶解波纹巴非蛤实验条件进一步优化.实验结果表明:人工神经网络优化结果的小分子肽产牢为4.944%,优于正交试验4.670%的小分子肽产率.将神经网络与正交试验结合用于酶解实验条件优化可以缩短优化实验参数的时间,获得比单纯的正交试验更优化的实验条件.

关键词：人工神经网络、酶解、波纹巴非蛤、小分子肽

所属期刊栏目：30

分类号：TS254.1(食品工业)

资助基金：中国科学院知识创新工程重要方向项日KZCX2-YW-209

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：54-57