应用BP神经网络改进熏煮香肠质构的感官评定预测

摘要：

应用BP神经网络对熏煮香肠质构的感官评定预测进行了改进.数学检验结果表明,建立的BP神经网络模型平方根误差(RMSE)和标准预测误差(%SEP)较低,显著低于多元回归模型,而偏差因子(Bf)和准确性因子(Af)都在可接受范围.BP神经网络可以作为较好的预测模型用于实际肉类工业中肉制品的质构感官评价,实现机械测定全部或部分代替感官评定的快速性、实时性、便捷性检测.

关键词：BP神经网络、熏煮香肠、质构、预测

所属期刊栏目：29

分类号：TS251.65(食品工业)

资助基金：国家自然科学基金项目30800864;上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金项目slg-07049

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：74-78