机器视觉技术在分析牛肉颜色变化特征中的应用

摘要：

研究利用机器视觉技术分析牛肉的肌肉颜色在储藏过程中的变化规律.将新鲜牛肉分别储藏在室温和5℃的冷藏条件下,每天用CCD摄像头采集一次牛肉图像,采用计算机图像处理技术,分割出图像的肌肉区域,提取肌肉区域图像在RGB和HIS颜色空间的特征分量,分析这些颜色特征分量在牛肉储藏期内的变化规律.结果显示,在室温和冷藏条件下,牛肉颜色均由鲜樱桃红逐渐变为黑红色.牛肉图像的R值随着储藏时间的延长线性降低;G和B值则随着储藏时间的延长线性增加;牛肉颜色的亮度(H值)呈现先升后降的变化,而牛肉颜色的饱和度S和色度I则随着储藏时间的延长线性降低.

关键词：牛肉、颜色、图像处理

所属期刊栏目：29

分类号：TS243.8(食品工业)

在线出版日期：2008-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：92-96