遗传算法与退火神经网络用于八种水溶性维生素液相色谱分离条件优化

摘要：

使用均匀试验设计法以甲醇在线性梯度展开时的初始浓度和线性梯度的斜率为优化参数,对八种水溶性VC、VB1、VB2、VB6、叶酸、VB12、烟酸和烟酰胺混合体系进行液相色谱分离条件优化.基于遗传算法和退火神经网络方法建立了有效的分离条件预测模型.对模型所预测的最佳分离条件进行试验,分离结果满意.将遗传算法和退火神经网络有机结合可有效地用于液相色谱分离条件优化.

关键词：遗传算法、退火神经网络、水溶性维生素、梯度分离条件优化

所属期刊栏目：29

分类号：O657.7(分析化学)

资助基金：江苏省教育厅高校自然科学指导项目05KJD150117;南京晓庄学院自然科学基金项目2005NXY10

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：318-321