基于小波包神经网络的食品中锌、铁、锰元素电化学同时检测方法研究

摘要：

为了实现食品中锌、铁、锰微量元素的同时检测,深入研究了差分脉冲阴极溶出伏安(DPCSV)法的测试条件.运用小波包对测试数据分解,提取了不同信号频率带内的能量值作为测试数据的特征信息.将这种特征信息训练BP神经网络,建立了3种微量元素同时测量的检测模型.实际样品检测结果表明,该检测方法抗干扰能力强、测试准确、快捷,具有实际应用价值.

关键词：小波包分析、人工神经网络、电化学、检测、微量元素

所属期刊栏目：29

分类号：TS207.5;TP183(食品工业)

资助基金：河南省科技攻关项目0324010008

在线出版日期：2008-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：342-345