Fisher线性判别法在干酪分类鉴别中的应用

摘要：

基于气敏传感器阵列和模式识别技术,本研究提出了一种依据干酪的气味对干酪进行分类的方法.对国内光明、三元、台湾Anchor、法国百吉福、欧洲多美鲜5种不同品牌的奶酪气味进行了采样,并从每个传感器的响应曲线上提取了6个特征值.对利用主成分分析的方法对特征向量进行了降维,并建立了特征库.利用Fisher线性判别法建立了区分干酪的两种线性分类器,并重新采样对两种分类器进行了测试比较,其中一种方法的识别的正确率仅为50%,另一种达到了100%.

关键词：干酪、电子鼻、Fisher、模式识别

所属期刊栏目：29

分类号：TS252.53(食品工业)

资助基金：国家科技支撑计划2006BAD04A06

在线出版日期：2008-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：41-44