基于遗传算法与神经网络的微波浸提过程优化

摘要：

微波浸提是一个非线性、不确定因素较多的过程.本实验以养麦皮粉总黄酮的萃取工艺为例,采用神经网络对微波浸提过程进行模拟,并用遗传算法进行工艺参数的优化,得出荞麦皮粉中总黄酮的微波萃取过程的最佳工艺为:液料比6.25、乙醇浓度54%、微波功率456W、作用时间11.3min、搅拌速率483r/min.在该工艺条件下做了验证实验,总黄酮提取得率为0.796%.并通过对比实验证实:在达到相同的提取率时微波浸提在溶剂用量、溶剂回收率等方面均优于传统萃取方法.

关键词：神经网络、遗传算法、优化、总黄酮、微波浸提

所属期刊栏目：28

分类号：TS201(食品工业)

在线出版日期：2008-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：180-183