SIMCA模式识别方法在近红外光谱识别茶叶中的应用

摘要：

茶叶快速准确识别方法研究是当前茶叶行业亟待解决的一项重大课题.本研究采用一种近红外光谱结合SIMCA模式识别方法对茶叶进行识别与分类.研究结果表明,选取6500～5300cm-1波长范围内的光谱,通过标准归一化(SNV)预处理后,利用SIMCA的模式识别方法分别为龙井、碧螺春、祁红和铁观音等四类茶叶建立了类模型.主成分数分别为4、5、2和3时,类模型对未知样本的识别效果最佳.在α=5%的显著性水平下,四类模型的对未知茶叶样本的识别率分别是90%、80%、100%和100%,拒绝率全是100%.本论文为快速准确识别茶叶提供了一种新思路.

关键词：茶叶、近红外光谱、SIMCA、识别

所属期刊栏目：27

分类号：O657.33(分析化学)

资助基金：国家科技攻关项目2002AA248051;中国科学院资助项目30370813

在线出版日期：2006-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：186-189