基于近红外光谱的鸡蛋产地溯源

摘要：

为了快速、准确、无损地追溯鸡蛋的不同产地,借助于近红外光谱技术,采用主成分析结合PLS-DA判别模型和簇类独立软模式法(SIMCA)建立了鸡蛋的溯源模型.利用标准正态变量(standard normal variate,SNV)、Savitzky-Golay平滑滤波(SG)和多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)等方法对原始光谱数据进行了预处理,结果表明SG(3点)平滑处理结果最好;利用主成分分析方法对不同地区的鸡蛋进行聚类分析,发现当主成分数为3时,建立的SIMCA溯源效果最好.结果 表明,在显著水平0.05时,4个地区(朔州、吕梁、太谷、运城)验证集的识别率均为100％,其中吕梁和运城地区的拒绝率为100％,朔州和太谷地区的拒绝率为98.6％.说明SIMCA模式建立的模型基本能够判别鸡蛋产地.

关键词：近红外光谱、簇类独立软模式法(SIMCA)、产地溯源、鸡蛋

所属期刊栏目：41

分类号：TS253.2(食品工业)

在线出版日期：2020-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：227-231