基于双指标分析法和聚类分析法的香椿红外指纹图谱研究

摘要：

采用双指标序列分析法和聚类分析法对13个不同产地的香椿样品(T1 ～T13)的红外指纹图谱进行比较分析.结果 表明:不同产地香椿的红外光谱基本一致,主要显示为多糖、蛋白质、氨基酸和多酚的特征峰,但在3400～2800和1700～ 1000 cm-1波段范围吸收峰的数目、形状和强度存在一定差异.不同产地香椿样品之间的共有峰率在27.78％～84.62％,变异峰率在0～160％.产地相近的T7和T1、T4之间有较高的共有峰率(均为84.62％)和很低的变异峰率(均为18.18％);产地相距较远的T5和T8、T10、T12之间有很低的共有峰率(≤31.25％)和很高的变异峰率(≥100％).聚类分析直观地将不同产地香椿样品分为四类,方法相对简便,但精度相对较低.因此,红外指纹图谱结合双指标序列法或聚类分析,可以作为鉴别不同产地香椿的辅助手段,为香椿产地鉴别提供一定的依据.

关键词：香椿、红外光谱、双指标序列分析法、聚类分析法、指纹图谱

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分类号：TS255.1(食品工业)

资助基金：2018河南省科技创新杰出青年项目184100510010;河南省农业科学院优秀青年科技基金项目2018YQ24;河南省农业科学院杰出青年科技基金2019JQ06

在线出版日期：2019-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：231-236