速溶普洱茶中水分、咖啡碱和茶多酚含量近红外光谱快速测定方法的建立

摘要：

以随机抽取的42个市售速溶茶产品为研究对象,采用近红外光谱分析技术并结合偏最小二乘法(PLS)对其水分、咖啡碱和茶多酚含量进行定标建模分析.建模结果以校正集相关系数(Rc)、校正集均方根误差(RMSEC)、交互验证相关系数(Rcv)和交互验证均方根误差(RMSECV)为指标评价模型的优劣 结果表明,水分较为理想的定标模型Rc=0.9266,RMSEC=0.6439,Rcv=0.8809,RMSECV=0.8509;咖啡碱的最优定标模型Rc=0.9964,RMSEC=0.1337,Rcv=0.9543,RMSECV=0.4958;茶多酚较为理想的定标模型Rc=0.9845,RMSEC=1.2097,Rcv=0.9679,RMSECV=1.8083经验证集样品检验,水分、咖啡碱、茶多酚的预测相关系数分别是0.9050、0.9350、0.9557,与实际测定值吻合度较高,可为速溶普洱茶制品理化成分的快速检测提供参考.

关键词：速溶普洱茶、近红外光谱、偏最小二乘、快速测定

所属期刊栏目：40

分类号：TS207.3(食品工业)

资助基金：“十三五”国家重点研发计划项目2016YFD0400804

在线出版日期：2019-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：234-238,245