基于电子鼻技术的马铃薯真菌性腐烂病早期检测
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10.13386/j.issn1002-0306.2018.24.018

基于电子鼻技术的马铃薯真菌性腐烂病早期检测

引用
确定马铃薯致腐菌种,并建立快速检测方法对腐烂样本进行识别.本研究通过微生物及分子生物学方法对马铃薯致腐菌进行鉴定,采用电子鼻方法对样本进行检测,建立模型对不同感染阶段样本进行识别.结果显示:马铃薯主要致腐烂菌为出芽短梗霉,建立的K最近邻判别模型中,训练集与预测集识别率分别为90%和85%;建立的BP网络判别模型中,训练集与预测集判别率分别达到93.75%和90%,各腐烂阶段能够较好地被识别.研究结果为后期电子鼻技术应用至马铃薯腐烂病检测提供理论基础.

马铃薯、腐烂、出芽短梗霉、鉴定、电子鼻

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TS215(食品工业)

国家重点研发计划项目2016YFD0401302;江苏省重点研发计划现代农业BE2015308;江苏省博士后科研资助计划1501068C

2019-01-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

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食品工业科技

1002-0306

11-1759/TS

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2018,39(24)

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