10.13386/j.issn1002-0306.2018.04.044
椰子粉中蔗糖和葡萄糖添加量的快速检测
以椰子原粉为原料,分别添加蔗糖和葡萄糖形成一系列含糖量梯度(2.5%~80%)的椰子粉样品.分别运用红外光谱和近红外光谱技术,利用偏最小二乘法(PLS)建立椰子粉中添加蔗糖和葡萄糖含量的模型,并进行校正、交叉验证和预测.结果显示:蔗糖的红外和近红外模型的校正、交叉验证、预测的相关系数R2C、R2CV、R2P分别为0.8752、0.8501、0.8401和0.9888、0.9868、0.9856.葡萄糖的红外和近红外模型的校正、交叉验证、预测的相关系数R2C、R2CV、R2P分别为0.8708、0.8500、0.8708和0.9569、0.9503、0.9572.结果表明:利用红外光谱数据和近红外光谱数据建立的椰子粉蔗糖和葡萄糖含量的模型良好,预测值与真实值接近.说明利用红外光谱技术和近红外光谱技术快速检测椰子粉中添加蔗糖和葡萄糖含量的方法是可行的,且相比之下,利用近红外光谱数据建立的模型更优良,预测更准确.
近红外光谱、红外光谱、椰子粉、蔗糖、葡萄糖
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TS207.3(食品工业)
海南省社会发展专项项目2015sf11;海口市应用技术研究与开发项目2016013;国家自然科学基金81360478;国际合作项目2014DFA4085
2018-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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