基于高光谱技术的羊肉含水率无损检测

摘要：

利用高光谱成像系统(1000～2500 nm)对羊肉含水率进行无损检测研究.对108个羊肉样本进行光谱信息采集,通过标准正态变换法、归一化法、去趋势校正法、S-G卷积平滑法、导数法、多元散射校正法对原始光谱进行预处理,对全波段下的原始光谱和预处理后的光谱建立偏最小二乘回归(PLSR)模型,优选出的最佳预处理算法为去趋势校正法.原始数据经去趋势校正法预处理后,采用相关系数法选取特征波长,建立特征波长下羊肉含水率的PLSR模型和逐步多元线性回归(SM LR)模型.结果表明,SMLR模型对含水率预测效果最好,校正集相关系数Rc为0.8597,标准误差SEC为0.0521;预测集相关系数Rp为0.8654,标准误差SEP为0.0387.研究表明,利用高光谱成像技术检测羊肉含水率是可行的.

关键词：高光谱技术、羊肉、含水率、无损检测

所属期刊栏目：39

分类号：TS207.3(食品工业)

资助基金：国家自然科学基金资助项目31160248;国家自然科学基金资助项目41261084

在线出版日期：2018-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：215-218