基于近红外光谱技术(NIRS)对工夫红茶茶色素含量测定

摘要：

提出一种利用近红外光谱技术无损快速检测工夫红茶茶色素茶黄素(TFs)、茶红素(TRs)、茶褐素(TB)含量的新方法.实验样品共计240个,手动选择180个样品作为校正级,剩余60个样品作为预测集;利用OPUS7.0软件优化出各模型最佳波数段和最佳预处理方法,平滑点数17,维数1,结合茶TFs、TRs、TB含量建立预测模型,分析预测模型的预测性能.各预测模型预测精准度高,均可用于TFs、TRs、TB含量检测.其中,各模型校正相关系数(Rc)为95.11％ ～98.04％,校正均方根误差(RMSEC)为0.0796～0.2320;预测相关系数(Rp)为91.41％～99.73％,预测均方根误差(RMSEP)为0.0362～0.0762各模型校正集和预测集均有较高的拟合度,模型预测性能TFs＞ TRs＞ TB结论:近红外光谱图结合TFs、TRs、TB含量建立的各预测模型预测性能优,可用于工夫红茶TFs、TRs、TB含量快速无损检测.

关键词：工夫红茶、近红外光谱技术、茶色素、预测模型

所属期刊栏目：38

分类号：TS207.3(食品工业)

资助基金：重庆市教委科学技术研究项目KJ1601413

在线出版日期：2018-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：308-311