基于介电谱技术结合遗传算法的草莓品质预测

摘要：

为寻找草莓品质的快速无损预测方法,利用LCR测试仪测试分析了草莓介电谱变化规律;以遗传算法(Genetic Algorithm,GA)筛选出各品质指标(呼吸强度、可溶性固形物含量和失重率)的特征频率点;以特征频率下的介电参数建立了草莓品质的偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)预测模型.研究结果表明:以GA法筛选频率后的介电参数所建立的呼吸强度、可溶性固形物和失重率的GA-PLS模型RPD值和R2值分别为5.21、3.14、4.89和0.941、0.852、0.906,各品质指标预测值与实测值无显著差异(P＞0.05).介电谱技术结合遗传算法可用于预测贮藏期草莓的品质.

关键词：介电谱、草莓、遗传算法、品质预测

所属期刊栏目：37

分类号：TS255.1(食品工业)

资助基金：国家自然科学基金资助项目31160346.

在线出版日期：2017-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：272-276