冷鲜羊肉品质的高光谱成像无损检测

摘要：

利用400～1000 nm可见近红外高光谱成像系统对冷鲜羊肉蛋白质含量、嫩度、pH进行无损检测研究.采集冷鲜羊肉表面的高光谱散射图像,提取样本感兴趣区域的反射光谱曲线获得原始数据.先对原始光谱预处理并建立偏最小二乘回归(PLSR)模型,优选最佳预处理方法,后采用正自适应加权算法(CARS)和连续投影算法(SPA)提取特征波长,建立不同特征波长下各品质参数的PLSR预测模型.结果表明:利用原始光谱建立的冷鲜羊肉蛋白质、嫩度和pH的PLSR模型均优于经过光谱预处理所建PLSR模型;在不同波长下建立预测模型,OS-PLSR光谱模型对冷鲜羊肉蛋白质含量预测效果最佳,Rp=0.869,RMSEP=0.097;建立的SPA-PLSR光谱预测模型对pH预测效果理想,Rp=0.958,RMSEP=0.067;CARS-PLSR光谱预测模型对嫩度的预测能力较高,Rp=0.862,RMSEP=0.706.研究表明:利用可见近红外高光谱技术对冷鲜羊肉品质进行快速无损检测是可行的.

关键词：高光谱成像技术、冷鲜羊肉、品质、无损检测、偏最小二乘回归

所属期刊栏目：37

分类号：TS251.5+3(食品工业)

在线出版日期：2017-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：84-89